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Inteligência de Dados

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Confira as disciplinas dessa área

1. Machine Learning

Introdução a sistemas inteligentes. Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada. Aprendizado por reforço. Redução de dimensionalidade. Redes neurais. Deep learning. Aprendizagem bayesiana. Árvores de decisão. Algoritmos evolucionários.

2. Data Mining

Consultas Introdução a mineração de dados, motivação e domínios de aplicação, etapas do processo de mineração de dados, pré-processamento, analise e seleção de variáveis; representação do conhecimento, algoritmos e técnicas para classificação e cauterização, softwares e ferramentas de mineração de dados

PROFESSOR George Fragoso

Atua como docente a mais 15 anos com larga experiência teórica e prática em projetos de Mineração e Análise de Dados.

3. Mindset Cloud-Computing

Conceito de Mindset Cloud Computing. Vantagens da implementação de Mindset Cloud Computing. Procedimentos da Inserção de Mindset Cloud Computing nas instituições. Infraestrutura necessária. Aplicações de Mindset Cloud Computing.

PROFESSOR Paulo César Freire Sá

Coordenador pedagógico na educação básica de Fortaleza e palestrante sobre temáticas que envolvam formação de docentes, uso de tecnologias na educação e teoria da educação.

4. Inteligência Artificial

Estratégias de busca. Uso de heurísticas. Representação do conhecimento. Regras de produção. Lógica fuzzy. Redes neurais: aprendizado, redes de várias camadas, redes associativas. Algoritmos genéticos.

PROFESSOR Jeneffer Cristine Ferreira

Atua como docente há 16 anos no ensino superior

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Nessa modalidade você pode escolher 3 áreas de especialização para combiná-las e montar o curso ideal para a sua formação acadêmica, sendo que cada área corresponde ao total de 4 disciplinas.

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