Ciência de Dados
Desenvolva sua habilidade em análise estatística de dados e saiba como resolver problemas complexos da sua empresa.
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Confira as disciplinas dessa área
1. Resolução de Problemas Complexos
As competências exigidas pelo mercado de trabalho e a resolução de problemas complexos. Metodologias e processos para resolução de problemas complexos Conceituação de problemas. Ferramentas para resolução de problemas. Criação de hipóteses, estímulo de novas idéias, priorização, processo de decisão. 6. execução e acompanhamento para resolução de problemas complexos
2. Análise Estatística de dados
Dados Quantitativos, Aplicações utilizando a Linguagem Python, Fundamentos de Probabilidade e Estatística
3. Estatística
Introdução aos Estudos da Estatística: definição; divisão da estatística; variáveis; fases dos métodos estatísticos; Representação de Dados Estatísticos: séries estatísticas; gráficos estatísticos; Estudos de Distribuições e Freqüência: medidas e tendência central; separatrizes; medidas de disperssão; assimetria e curtose .
4. Aprendizagem Profunda / Deep Learning
Redes neurais profundas: Tipos, Dimensionalidade, Classificação e Regressão. Funções de ativação. Treinamento. Algoritmos de otimização. Gradiente. Entropia cruzada. Redes neurais recorrentes. Redes de crenças profundas. Redes convolucionais baseadas em regiões. Aplicações comerciais.
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